科研项目
高速公路联网运营交通决策支持系统研究
来源:    日期:2016/10/27 9:38:17    点击:

【项目简介】

本项目借助国际先进的智能交通系统(ITS)技术,结合高速公路业务的实际需求,利用先进的数据仓库和数据挖掘技术,开展面向高速公路营运管理的交通决策支持系统关键技术研究,从而提升高速公路管理者在企业营运、管理和决策等方面水平,推动国内高速公路信息化的发展,同时也为其他省份高速公路的信息化建设提供示范。

本项目解决了高速公路交通状态的历史反演、交通预测预报、路网评估、交通流应急预报、车辆逃费行为分析与甄别等系列技术难题。

本项目总体研发水平为国际领先。

【技术创新】

主要创新点包括:

1、建立了一套面向高速公路联网收费数据的数据仓库模型;

2、提出了基于交通流反演模型的全路网交通状态实时监测方法;

3、提出了基于概率图模型和局部加权学习的高速公路网交通流预测方法,并建立了高速公路交通流可预测性的上界理论;

4、研发了高速公路交通事故演变分析模型;

5、建立了车辆异常指数模型。

主要技术指标:

1、道路交通流反演的精确率达到90%以上;

2、道路交通状态预测准确率达到90%以上;

3、交通事故演变流量预测准确率在83%以上。

【推广应用】

2012年,本项目获得中国学会科学技术一等奖;获得国家发明专利1项,EI收录论文11篇;开发“高速公路交通决策支持软件系统”1套。

本项目不仅可应用于山西省高速公路的管理,还可以供交通运输部和全国其它省份高速公路运营管理使用;同时,对公安交警对高速公路的管制和疏导提供服务。